在Android中，我们通常使用SQLite数据库进行数据存储，SQLite是一个开源的、轻量级的、嵌入式的关系型数据库，它支持标准的SQL语法，非常适合于移动设备。
（图片来源网络，侵删） 以下是如何在Android中使用SQLite数据库的步骤：
1、创建数据库
在Android中，我们可以通过继承SQLiteOpenHelper类来创建数据库，SQLiteOpenHelper类是一个帮助类，用于管理数据库的创建和版本管理，我们需要实现它的构造函数和两个方法：onCreate()和onUpgrade()。
public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { private static final String DATABASE_NAME = "myDatabase"; private static final int DATABASE_VERSION = 1; public MyDatabaseHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { String sql = "CREATE TABLE myTable (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT)"; db.execSQL(sql); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { String sql = "DROP TABLE IF EXISTS myTable"; db.execSQL(sql); onCreate(db); } }2、插入数据
我们可以通过SQLiteDatabase对象的insert()方法来插入数据。
public void insertData(String name) { SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase(); ContentValues contentValues = new ContentValues(); contentValues.put("name", name); db.insert("myTable", null, contentValues); db.close(); }3、查询数据
我们可以通过SQLiteDatabase对象的query()方法来查询数据。
（图片来源网络，侵删） public Cursor getData() { SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase(); return db.rawQuery("SELECT * FROM myTable", null); } 4、更新数据
我们可以通过SQLiteDatabase对象的update()方法来更新数据。
public void updateData(int id, String newName) { SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase(); ContentValues contentValues = new ContentValues(); contentValues.put("name", newName); db.update("myTable", contentValues, "id = ?", new String[]{ String.valueOf(id)}); db.close(); }5、删除数据
我们可以通过SQLiteDatabase对象的delete()方法来删除数据。
public void deleteData(int id) { SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase(); db.delete("myTable", "id = ?", new String[]{ String.valueOf(id)}); db.close(); }就是在Android中使用SQLite数据库的基本操作。
下面是一个关于Android平台存储数据库的介绍，列出了几种常见的数据库及其特点：
（图片来源网络，侵删） 数据库类型 简介 优点 缺点 SQLite Android自带的轻量级关系型数据库，支持SQL查询语言。 1. 内置支持，无需额外安装。
2. 资源占用小。
3. 性能稳定。 1. 多线程操作需谨慎。
2. 不适合存储大量数据。
3. 只支持单一数据库文件。 Room Google推出的数据库层框架，基于SQLite，提供了更高级的API和编译时检查。 1. 易于使用和维护。
2. 支持LiveData和RxJava。
3. 编译时检查，安全性高。 1. 相比原生SQLite，有一定性能开销。
2. API级别限制。 Realm 一个跨平台的关系型数据库，性能优于SQLite。 1. 性能高，尤其是在大量数据场景下。
2. 跨平台支持。
3. 支持多种数据类型。 1. 相比SQLite，社区较小。
2. 需要引入第三方库。 Firebase Realtime Database Google提供的实时数据库，适用于实时数据同步。 1. 实时数据同步。
2. 易于集成和使用。
3. 支持离线数据访问。 1. 受限于Google服务。
2. 数据结构限制较多。
3. 可能产生额外费用。 GreenDAO 一个高性能、易于使用的ORM（对象关系映射）框架。 1. 性能高，速度快。
2. 自动生成代码。
3. 简化数据库操作。 1. API级别限制。
2. 社区活跃度相对较低。
3. 需要引入第三方库。这个介绍仅供参考，实际使用时需要根据应用的具体需求和场景来选择合适的数据库。
